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티비몬이 수집하는 시청 패턴 데이터로 콘텐츠를 찾는 방법
흐름 해설 기반 구조 설명 티비몬은 시청 패턴을 단순 재생 순위가 아니라 시간대·반복 시청 비율·장르 이동 흐름 같은 세부 조합으로 정리합니다. 이 정보를 토대로 사용자는 자신이 놓쳤던 영상이나 관심이 맞는 유형을 더 빠르게 찾을 수 있습니다. 이런 분석 구조는 티비몬 이용가이드 버튼을 통해 이동해도 동일한 방식으로 확인이 이어집니다. 실질적 작동 방식 매일 쌓이는 재생 기록을 기반으로 비슷한 이동을 하는 사용자 그룹을 묶어 보여줍니다. 그래서 본인이 즐겨보는 카테고리와 자연스럽게 이어지는 선택지를 빠르게 찾는 흐름이 만들어집니다. 초보자는 이 연결 지점을 이해하는 것만으로도 탐색 속도가 훨씬 안정적으로 잡힙니다. 사용 중 느끼는 지점 헷갈림이 생기는 부분 처음 접하면 ‘왜 내가 안 본 영상이 상단에 있지?’ 같은 의문이 생기기 쉽습니다. 티비몬은 단순히 많이 본 콘텐츠가 아니라, 연속 이동률이 높은 조합을 앞에 두는 방식이라 익숙해지기 전까지는

티비몬
2일 전2분 분량


티비몬이 제안하는 ‘시청 흐름 기반 탐색’이 OTT 이용 방식을 어떻게 바꾸는가
티비몬이 제안하는 시청 흐름 기반 탐색은 단순히 드라마나 예능 다시보기 정보를 제공하는 방식을 넘어서 이용자가 콘텐츠를 찾는 과정 자체를 효율적으로 만드는 데 목적이 있습니다. OTT 환경이 계속 확장되면서 원하는 작품을 찾기 위해 여러 플랫폼을 번갈아 확인하는 일이 늘어났습니다. 티비몬은 바로 이 지점을 해결하기 위해 시청 흐름을 분석하는 방식으로 탐색 구조를 구축했습니다. 이를 통해 이용자는 기존보다 훨씬 적은 단계로 원하는 콘텐츠에 도달할 수 있게 됩니다. 시청 흐름 기반 탐색은 반복적으로 소비되는 장르나 선호 패턴을 학습해 이용자가 앞으로 원하는 콘텐츠를 예측하는 구조로 작동합니다. 이는 단순한 추천 기능과는 다르게, 이용자가 어떤 순서로 콘텐츠를 찾고 어떤 경로에서 머무는지까지 반영하여 높은 정확도를 제공합니다. 특히 드라마다시보기와 예능다시보기처럼 회차 구성과 패턴이 명확한 콘텐츠는 시청 흐름 분석에 가장 적합하며, 티비몬은 이를 기반으

티비몬
11월 16일1분 분량
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