티비몬에서 OTT·티비 다시보기 장르별 추천 흐름 분석

장르별 추천 순서를 결정하는 핵심 데이터 구조

티비몬은 장르를 단순히 카테고리로 나누지 않고 시청 방식의 차이를 기반으로 분리합니다. 정주행 중심 콘텐츠, 한 편 소비 콘텐츠, 주말 몰아보기 콘텐츠처럼 소비 형태가 먼저 구분되고 그다음 장르가 정렬됩니다. 회차 구성 정보, 완주 비율, 재진입 시점 같은 실사용 데이터가 반복적으로 쌓이면 추천 구조가 안정적으로 고정되는 방식입니다.

OTT 예능 추천이 초반 반응을 기준으로 나뉘는 이유

OTT 예능에서는 첫 회차 일부 구간의 행동 흔적이 가장 크게 작용합니다. 구간 이동, 일시정지, 반복 재생 같은 기록이 초반에 몰리는 작품은 ‘가볍게 한 편 보기’ 타입으로 분리되고, 시즌 전체 기록이 균등하게 쌓인 작품은 ‘정주행형’으로 분리됩니다. 티비몬은 이 두 축을 기반으로 예능을 세분화해 추천 우선순위를 결정합니다.

회차 단위 반응으로 드라마 추천이 분리되는 방식

드라마는 초반 이탈률, 중반 재생 집중도, 마지막 회차 재생 비율이 각각 다른 의미로 사용됩니다. 초반 이탈이 거의 없는 작품은 안정적 전개로 분류되고, 중반 특정 회차에 기록이 몰리는 작품은 감정 전환 구간이 강한 드라마로 인식됩니다. 이런 회차별 밀도 차이를 기준으로 정주행용 작품과 특정 회차 감상용 작품이 구분됩니다.

티비 다시보기에서 뉴스·시사·교양이 정렬되는 체계

티비 다시보기 섹션에서는 실시간 이슈가 반영되는 뉴스가 가장 빠르게 갱신되고, 교양·시사 콘텐츠는 장기 재생 기록을 기반으로 위치가 유지됩니다. 특정 기획 시리즈나 테마 특집 같은 반복 재생 콘텐츠는 누적 패턴에 따라 안정적으로 상단에 배치되어 정보 흔들림이 적습니다.

시청 환경에 따라 추천 우선순위가 달라지는 조건

OTT 콘텐츠는 모바일·PC가 고르게 활용되지만, 티비 다시보기는 시간대와 기기 조합이 더 강한 영향을 줍니다. 주말 낮 TV 재생률이 높은 가족 예능, 야간 모바일 재생률이 높은 스릴러·범죄물 같은 패턴이 대표적입니다. 티비몬은 이런 환경 차이를 기준으로 장르별 추천의 방향성을 다르게 조정합니다.

티비몬 추천 구조 관련 자주 묻는 질문

왜 예능·이슈 콘텐츠만 추천이 자주 바뀌나요?

예능과 이슈 콘텐츠는 단기 반응 기록이 빠르게 쌓여 변동 폭이 클 때가 많습니다. 반면 완결 드라마·영화는 일정 수준 이상 데이터가 누적되면 추천 위치가 안정적으로 유지됩니다.

OTT와 티비 다시보기 중 무엇을 먼저 보는 게 효율적인가요?

특정 채널이나 프로그램을 찾을 때는 티비 다시보기가 더 빠르고, 장르 기반 선택을 원할 때는 OTT 장르 추천이 더 효과적입니다.

개인별 기록이 쌓이면 추천이 어떻게 달라지나요?

특정 장르를 반복 소비하는 이용자는 해당 장르에서 추천이 더 선명하게 정제되고, 여러 장르를 고르게 보는 이용자는 추천 섹션이 균형 있게 배열됩니다.

티비몬 추천 흐름이 빠른 선택을 만드는 이유

티비몬의 추천 구조는 단순 인기순·방영순이 아니라 장르 특성 + 시청 방식 + 실제 행동 데이터의 조합으로 구성됩니다. 예능은 초반 반응, 드라마는 회차 밀도, 뉴스·시사는 시간 민감도, 영화·교양은 장기 재생 기록이 중심을 이룹니다. 이 여러 축이 분리되며 설계된 추천 구조 덕분에 사용자는 복잡한 필터 조작 없이도 자신의 목적에 맞는 콘텐츠를 빠르게 찾을 수 있습니다.